創薬開始判断に必要な新規バイオマーカーを提供する
私たちは、抗体データと最先端のAI技術を活用し、精度の高い創薬シーズや検査薬を開発しています。豊富なデータをもとに効率的に治療候補を見つけ出し、創薬のスピードを大幅に向上させます。未解決の医療課題を解決し、患者に新たな希望を届けています。
問題
新薬の開発には、平均して約20億ドル以上の費用と10年以上の時間が必要とされています。さらに、安全性や有効性を確認するために、前臨床試験から市場に出るまでの成功率はわずか約10%未満と非常に低いのが現状です。特にがん治療薬開発の場合、正常細胞を傷つけない薬剤を設計することが難しいため、成功率は約3～5%です。
このため、希少疾患や特定のがんなど、十分な治療法が確立されていない分野が多く存在します。創薬は時間とコストがかかるだけでなく、非常にリスクの高い挑戦といえます。
解決
当社では、アルパカやサメを自社で飼育し、それにより得られる膨大なVHHデータを活用しています。この貴重なデータセットをもとに、統計手法と大規模言語モデル（LLM）を組み合わせて、効率的に新しい抗原を特定する技術「IBMET（逆バイオマーカー探索技術）」を開発しました。
この先進的なアプローチにより、正確な構造をターゲットとする創薬計画を立て、成功確率を上げることができます。また、新しいバイオマーカーの発見により、未解決の医療ニーズに応えることが可能になります。
実績
私たちは、未解決の医療ニーズの一つであるTNBC（トリプルネガティブ乳がん）用のバイオマーカーを開発し、その成果を学術論文として公開しています。この研究は現在、マウス実験の段階に進んでいます。
さらに、ヒトIL-6タンパク質や新型コロナウイルスのスパイクタンパク質を用いて免疫した2頭のアルパカから生成したVHHと抗原の結合データセットを公開しました。このデータセットは、AIの事前学習に活用できるコーパスとともに提供されており、研究者や開発者に幅広く役立てられます。
VHH抗体の研究
15年
抗原
50種
抗体遺伝子
3億リード
ラベル付き抗体のシーケンス
3千万クローン
FAQs
Cognanoはとてもユニークで画期的な手法により創薬シーズを作っています。そのため、さまざまな方々から質問をいただきます。ここでは、その質問に対する答えをいくつかご紹介します。
CognanoはいわゆるAI創薬でしょうか？
一般的なAI創薬は、疾患に関与すると考えられる既知のターゲット（標的分子）への結合物質（主に化学物質）を予想します。Cognanoは、生物免疫力を用いて高品質で大量の抗原抗体のデータを生み出し、AIを使って未知の標的分子を発見します。
Cognanoは抗体を売っているのですか？
Cognanoは大量の抗原抗体のペア情報を作り出しています。この情報から未知の標的分子を探し出し、網羅的な情報として提供します。ターゲットの網羅的な情報は、創薬開始における圧倒的な優位性を約束するばかりか、承認までにかかる費用や時間を大幅に抑えることができます。
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Spaces Davis Square 240 Elm Street, 2nd Floor, Somerville, MA, 02144
COGNANOUS, Inc.
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私たちは、AIを活用したタンパク質構造予測のオープンソースプロジェクト「OpenFold」に参画しています。オープンな技術と研究を通じて、生命科学の発展に貢献してまいります。
お知らせ
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欧州最大級のバイオカンファレンス BIO-Europe 2024 に参加予定
2024年10月28日
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横浜で開催されるBioJapan2024のブースに出展予定
2024年8月27日
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